A genome wide linkage search for breast cancer susceptibility genes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in known breast cancer susceptibility genes account for a minority of the familial aggregation of the disease. To search for further breast cancer susceptibility genes, we performed a combined analysis of four genome-wide linkage screens, which included a total of 149 multiple case breast cancer families. All families included at least three cases of breast cancer diagnosed below age 60 years, at least one of whom had been tested and found not to carry a BRCA1 or BRCA2 mutation. Evidence for linkage was assessed using parametric linkage analysis, assuming both a dominant and a recessive mode of inheritance, and using nonparametric methods. The highest LOD score obtained in any analysis of the combined data was 1.80 under the dominant model, in a region on chromosome 4 close to marker D4S392. Three further LOD scores over 1 were identified in the parametric analyses and two in the nonparametric analyses. A maximum LOD score of 2.40 was found on chromosome arm 2p in families with four or more cases of breast cancer diagnosed below age 50 years. The number of linkage peaks did not differ from the number expected by chance. These results suggest regions that may harbor novel breast cancer susceptibility genes. They also indicate that no single gene is likely to account for a large fraction of the familial aggregation of breast cancer that is not due to mutations in BRCA1 or BRCA2.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle