Focussing both eyes on health outcomes: revisiting cataract surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The appropriateness of cataract surgery procedures has been questioned, the suggestion being that the surgery is sometimes undertaken too early in the disease progression. Our three study questions were: What is the level of visual impairment in patients scheduled for cataract surgery? What is the improvement following surgery? Given the thresholds for a minimal detectable change (MDC) and a minimal clinically important difference (MCID), do gains in visual function reach the MDC and MCID thresholds? METHODS: The sample included a prospective cohort of cataract surgery patients from four Fraser Health Authority ophthalmologists. Visual function (VF-14) was assessed pre-operatively and at seven weeks post-operatively. Two groups from this cohort were included in this analysis: 'all first eyes' (cataract extraction on first eye) and 'both eyes' (cataract removed from both eyes). Descriptive statistics, change scores for VF-14 for each eye group and proportion of patients who reach the MDC and MCID are reported. RESULTS: One hundred and forty-two patients are included in the 'all first eyes' analyses and 55 in the 'both eyes' analyses. The mean pre-operative VF-14 score for the 'all first eyes' group was 86.7 (on a 0-100 scale where 100 is full visual function). The mean change in VF-14 for the 'both eyes' group was 7.5. Twenty-three percent of patients achieved improvements in visual function beyond the MCID threshold and 35% saw improvement beyond the MDC. CONCLUSIONS: Neither threshold level for MDC or MCID for the VF-14 scale was achieved for a majority of patients. A plausible explanation for this is the very high levels of pre-operative visual functioning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».