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Enregistrement W2163973032 · doi:10.1111/j.1532-950x.2014.12291.x

Radiographic, Computed Tomographic, and Arthroscopic Findings in Labrador Retrievers With Medial Coronoid Disease

2014· article· en· W2163973032 sur OpenAlexaboutno aff
Seng Fong Lau, Lars F.H. Theyse, George Voorhout, Herman A.W. Hazewinkel

Notice bibliographique

RevueVeterinary Surgery · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiographyElbowComputed tomographicUlnaNuclear medicineRadiologyComputed tomographyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe the radiographic, computed tomographic (CT), and arthroscopic findings in different age groups of Labrador Retrievers diagnosed with medial coronoid disease (MCD), and to compare the ulnar subtrochlear sclerosis (STS) observed on radiographs with the ratio between the mean attenuation of the ulnar subtrochlear bone and the mean attenuation of the cortical bone measured on CT. STUDY DESIGN: Prospective clinical study. ANIMALS: Dogs (n = 31; 31 elbow joints) and 6 healthy Labrador Retrievers (6 elbow joints). METHODS: Radiographic, CT, and intraoperative arthroscopic images (2008-2012) were evaluated. Statistical analysis was performed for the descriptive study to evaluate the difference in findings between age groups and to investigate the correlation between radiographic and CT evaluated ulnar STS. RESULTS: Ulnar STS (87.6%) was the most common radiographic findings in dogs ≤12 months and blurring of the cranial edge of the medial coronoid process (MCP; 66.7%) was the most common radiographic findings in dogs >12 months. MCP fragmentation was the most common CT finding in both age groups (93.8% [≤12 months]; 66.7% [>12 months]). A displaced fragment (68.8%) was the most common arthroscopic finding in dogs ≤12 months whereas osteochondromalacia (53.3%) was the most common finding in dogs >12 months. Sensitivity of radiography in detecting MCD was 93.8% (≤12 months) and 73.3% (>12 months) and for CT was 93.8% (≤12 months) and 66.7% (>12 months). Radiographic evaluated ulnar STS was strongly correlated with CT evaluated ulnar STS. CONCLUSION: Wide ranges of radiographic, CT, and arthroscopic findings in Labrador Retrievers diagnosed with medial coronoid disease were identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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