Radiographic, Computed Tomographic, and Arthroscopic Findings in Labrador Retrievers With Medial Coronoid Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the radiographic, computed tomographic (CT), and arthroscopic findings in different age groups of Labrador Retrievers diagnosed with medial coronoid disease (MCD), and to compare the ulnar subtrochlear sclerosis (STS) observed on radiographs with the ratio between the mean attenuation of the ulnar subtrochlear bone and the mean attenuation of the cortical bone measured on CT. STUDY DESIGN: Prospective clinical study. ANIMALS: Dogs (n = 31; 31 elbow joints) and 6 healthy Labrador Retrievers (6 elbow joints). METHODS: Radiographic, CT, and intraoperative arthroscopic images (2008-2012) were evaluated. Statistical analysis was performed for the descriptive study to evaluate the difference in findings between age groups and to investigate the correlation between radiographic and CT evaluated ulnar STS. RESULTS: Ulnar STS (87.6%) was the most common radiographic findings in dogs ≤12 months and blurring of the cranial edge of the medial coronoid process (MCP; 66.7%) was the most common radiographic findings in dogs >12 months. MCP fragmentation was the most common CT finding in both age groups (93.8% [≤12 months]; 66.7% [>12 months]). A displaced fragment (68.8%) was the most common arthroscopic finding in dogs ≤12 months whereas osteochondromalacia (53.3%) was the most common finding in dogs >12 months. Sensitivity of radiography in detecting MCD was 93.8% (≤12 months) and 73.3% (>12 months) and for CT was 93.8% (≤12 months) and 66.7% (>12 months). Radiographic evaluated ulnar STS was strongly correlated with CT evaluated ulnar STS. CONCLUSION: Wide ranges of radiographic, CT, and arthroscopic findings in Labrador Retrievers diagnosed with medial coronoid disease were identified.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle