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Enregistrement W2163974532 · doi:10.1002/pola.27539

Amphiphilic thermoset elastomers from metal-free, click crosslinking of PEG-grafted silicone surfactants

2015· article· en· W2163974532 sur OpenAlexafffund
Talena Rambarran, Ferdinand Gonzaga, Michael A. Brook, Frances Lasowski, Heather Sheardown

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymer Science Part A Polymer Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElastomerSiliconeThermosetting polymerPolydimethylsiloxaneMaterials scienceAmphiphilePolymer chemistryPolymerClick chemistryPEG ratioPolymer scienceComposite materialCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hydrophobicity of silicone elastomers can compromise their utility in some biomaterials applications. Few effective processes exist to introduce hydrophilic groups onto a polysiloxane backbone and subsequently crosslink the material into elastomers. This problem can be overcome through the utilization of metal-free click reactions between azidoalkylsilicones and alkynyl-modified silicones and/or PEGs to both functionalize and crosslink silicone elastomers. Alkynyl-functional PEG was clicked onto a fraction of the available azido groups of a functional polysiloxane, yielding azido reactive PDMS-g-PEG rake surfactants. The reactive polymers were then used to crosslink alkynyl-terminated PDMS of different molecular weights. Using simple starting materials, this generic yet versatile method permits the preparation and characterization of a library of amphiphilic thermoset elastomers that vary in their composition, crosslink density, elasticity, hydrogel formation, and wettability. An appropriate balance of PEG length and crosslink density leads to a permanently highly wettable silicone elastomer that demonstrated very low levels of protein adsorption. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. J. Polym. Sci., Part A: Polym. Chem. 2015, 53, 1082–1093

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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