Amphiphilic thermoset elastomers from metal-free, click crosslinking of PEG-grafted silicone surfactants
Notice bibliographique
Résumé
The hydrophobicity of silicone elastomers can compromise their utility in some biomaterials applications. Few effective processes exist to introduce hydrophilic groups onto a polysiloxane backbone and subsequently crosslink the material into elastomers. This problem can be overcome through the utilization of metal-free click reactions between azidoalkylsilicones and alkynyl-modified silicones and/or PEGs to both functionalize and crosslink silicone elastomers. Alkynyl-functional PEG was clicked onto a fraction of the available azido groups of a functional polysiloxane, yielding azido reactive PDMS-g-PEG rake surfactants. The reactive polymers were then used to crosslink alkynyl-terminated PDMS of different molecular weights. Using simple starting materials, this generic yet versatile method permits the preparation and characterization of a library of amphiphilic thermoset elastomers that vary in their composition, crosslink density, elasticity, hydrogel formation, and wettability. An appropriate balance of PEG length and crosslink density leads to a permanently highly wettable silicone elastomer that demonstrated very low levels of protein adsorption. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. J. Polym. Sci., Part A: Polym. Chem. 2015, 53, 1082–1093
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».