Characterization of high‐molecular‐weight glutenin subunit genes from<i>Elytrigia elongata</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Three high‐molecular‐weight glutenin subunit (HMW‐GS) genes fromElytrigia elongata(Host) Nevski were characterized by determining the coding sequences of two x‐type subunit genesEe2.1andEe1.9, and one y‐type subunit geneEe1.8with 2082, 1938 and 1788 bp, respectively. The numbers of amino acids in the central repeat domains of Ee2.1, Ee1.9 and Ee1.8 were considerably fewer than the other known HMW‐GSs with substitutions, insertions and/or deletions involving a single or more amino acid residues. Moreover, an extra cysteine (Cys) was found in the repeated domain of x‐type subunit Ee2.1. The difference in the number and position of Cys residues might be associated with the good dough quality. The extra Cys in the good‐quality subunit Dx5 was at the beginning of the repetitive domain, while the extra Cys in Ee2.1 was at the central repetitive domain. Evolutionary relationships between the HMW‐GSs fromE. elongataand the known HMW‐GSs were estimated. It transpired that Ee1.9, Ee2.1 and Bx7 were clustered into one subgroup with high bootstrap values, while Ee1.8 was closely related to Ay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».