Quality of service for digital video broadc
Notice bibliographique
Résumé
High-powered direct broadcast satellites can be used to transmit large volumes of data directly to extensive users or user groups. This technology is based on a technique of carrying IP packets over an DVB/MPEG-2 (digital video broadcasting) stream. Transmission of IP packets over an DVB/MPEG-2 stream is not new technology; however, providing a guaranteed QoS (end-to-end) in such networks is a novel approach, which has not been widely researched. There exists a need to provide a multi-tier QoS architecture for such networks. For example, a satellite data broadcasting company has a large satellite earth station capable of communicating data over satellite up to the full transponder rate, typically greater than 100 Mbps. A teleport such as this prefers to sell portions of its bandwidth to other data broadcasting companies, such as government data hubs, banking institutions and Internet service providers (ISPs). These middle companies in turn sell bandwidth to end users. The problem is the teleport needs to offer different levels of QoS to the middle companies, who in turn need to provide different levels of QoS to end users. This problem is compounded by the need to sell differentiated services to competing companies. Furthermore, end users typically would pay for constant, variable, or unspecified bit rate services. In this paper we present a design of a multi-tier QoS architecture to suit the needs of providing multi-tier levels of differentiated services. We analyze this design using a queuing model which shows promising results
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».