Effectiveness of inpatient and outpatient strategies in increasing referral and utilization of cardiac rehabilitation: a prospective, multi-site study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the evidence of benefit, cardiac rehabilitation (CR) remains highly underutilized. The present study examined the effect of two inpatient and one outpatient strategy on CR utilization: allied healthcare provider completion of referral (a policy that had been endorsed and approved by the cardiac program leadership in advance; PRE-APPROVED); CR intake appointment booked before hospital discharge (PRE-BOOKED); and early outpatient education provided at the CR program shortly after inpatient discharge (EARLY ED).In this prospective observational study, 2,635 stable cardiac inpatients from 11 Ontario hospitals completed a sociodemographic survey, and clinical data were extracted from charts. One year later, participants were a mailed survey that assessed CR use. Participating inpatient units and CR programs to which patients were referred were coded to reflect whether each of the strategies was used (yes/no). The effect of each strategy on participants' CR referral and enrollment was examined using generalized estimating equations. RESULTS: A total of 1,809 participants completed the post-test survey. Adjusted analyses revealed that the implementation of one of the inpatient strategies was significantly related to greater referral and enrollment (PRE-APPROVED: OR = 1.96, 95%CI = 1.26 to 3.05, and OR = 2.91, 95%CI = 2.20 to 3.85, respectively). EARLY ED also resulted in significantly greater enrollment (OR = 4.85, 95%CI = 2.96 to 7.95). CONCLUSIONS: These readily-implementable strategies could significantly increase access to and enrollment in CR for the cardiac population. The impact of these strategies on wait times warrants exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».