Clinical Presentation of Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder in Preschool Children: The Preschoolers with Attention-Deficit/Hyperactivity Treatment Study (PATS)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to describe the clinical presentation of preschoolers diagnosed with moderate to severe attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) recruited for the multisite Preschool ADHD Treatment Study (PATS). The diagnosis and evaluation process will also be described. METHOD: A comprehensive multidimensional, multi-informant assessment protocol was implemented including the semistructured PATS Diagnostic Interview. Parent and teacher-report measures were used to supplement information from interviews. Consensus agreement by a cross-site panel on each participant's diagnoses was required. Analyses were conducted to describe the sample and to test associations between ADHD severity and demographic and clinical variables. RESULTS: The assessment protocol identified 303 preschoolers (3-5.5 years) with moderate to severe ADHD Hyperactive/Impulsive or Combined type. The majority of participants (n = 211, 69.6%) experienced co-morbid disorders, with oppositional defiant disorder, communication disorders, and anxiety disorders being the most common. Participants with co-morbid communication disorders were found to be more anxious and depressed. ADHD severity was found to correlate with more internalizing difficulties and lower functioning. Although boys and girls had similar symptom presentations, younger children had significantly higher ADHD severity. CONCLUSIONS: Preschoolers with moderate to severe ADHD experience high co-morbidity and impairment, which have implications for both assessment and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».