Diffuse large B-cell lymphoma subgroups have distinct genetic profiles that influence tumor biology and improve gene-expression-based survival prediction
Notice bibliographique
Résumé
Gene-expression profiling has identified 3 major subgroups of diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL): germinal center B-cell-like (GCB), activated B-cell-like (ABC), and primary mediastinal DLBCL (PMBCL). Using comparative genomic hybridization (CGH), we investigated the genetic alterations of 224 cases of untreated DLBCL (87 GCB-DLBCL, 77 ABC-DLBCL, 19 PMBCL, and 41 unclassified DLBCL) previously characterized by gene-expression profiling. The DLBCL subgroups differed significantly in the frequency of particular chromosomal aberrations. ABC-DLBCL had frequent trisomy 3, gains of 3q and 18q21-q22, and losses of 6q21-q22, whereas GCB-DLBCL had frequent gains of 12q12, and PMBCL had gains of 9p21-pter and 2p14-p16. Parallel analysis of CGH alterations, locus-specific gene-expression profiles, and global gene-expression signatures revealed that DNA amplifications and gains had a substantial impact on the expression of genes in the involved chromosomal regions, and some genes were overexpressed in a DLBCL subgroup-specific fashion. Unexpectedly, specific chromosomal alterations were associated with significant changes in gene-expression signatures that reflect various aspects of lymphoma cell biology as well as the host response to the lymphoma. In addition, gains involving the chromosomal region 3p11-p12 provided prognostic information that was statistically independent of the previously defined gene-expression-based survival model, thereby improving its predictive power.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».