Efficient Compensation of the Nonlinearity of Solid-State Power Amplifiers Using Adaptive Sequential Monte Carlo Methods
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the sequential Monte Carlo (SMC) framework is studied as a tool to compensate the nonlinear distortions caused by solid-state power amplifiers (SSPA) in M-QAM schemes. The performance of the SMC approach is shown for low- and high-order constellation schemes for different values of the input backoff (IBO). The results show that, in low-IBO regimes, the SMC method provides a significant improvement compared to conventional methods, such as the predistorter, especially for high-order constellations while the use of the predistorter is preferred in only a very limited number of cases. Moreover, the SMC framework is shown to have more robust behavior to the constellation scaling. The application of the SMC framework to multicarrier systems is also addressed and the behavior of the system in terms of the out-of-band emissions as a function of the output backoff (OBO) is investigated. Finally, an adaptive sequential Monte Carlo receiver is proposed that adapts itself efficiently to the variations in the amplifier parameters. This adaptive scheme does not require a training sequence and does not suffer from convergence problems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle