Effect of ketotifen premedication on adverse reactions during peanut oral immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Oral immunotherapy (OIT) has shown promise in inducing desensitization for food allergy. However, there are safety concerns regarding the frequency and severity of adverse events during food OIT. OBJECTIVE: To evaluate the effect of Ketotifen premedication on adverse reactions during peanut OIT. METHODS: A randomized single blind placebo controlled pilot study was performed. Peanut OIT was performed using a previously published protocol. Ketotifen was up-titrated to 2 mg twice daily over two weeks (week -2 to 0), followed by a peanut OIT initial escalation day (day 1). Ketotifen was administered from week 0-4 of peanut OIT; reactions to peanut OIT doses were recorded by clinic staff and subject diary. RESULTS: Six subjects (median age 10 years, peanut IgE >100kUA/L) were enrolled, 4 randomized to Ketotifen, 2 to placebo. The most common side effect of Ketotifen was fatigue (9% during up-titration). The rate of reaction per peanut OIT dose was lower for subjects on ketotifen (K) compared to placebo (P) during initial escalation on day 1 (K: 22% (8/36) vs. P: 67% (12/18)); week 0-4 build-up doses (K: 75% (3/4) vs. P: 100% (2/2)); and week 0-4 home doses (K: 50% (54/108) vs. P: 82% (27/33)). The rate of gastrointestinal symptoms per peanut OIT dose was also lower for subjects on ketotifen during initial escalation on day 1 (K: 17% (6/36) vs. P: 61% (11/18)); week 0-4 build-up doses (K: 75% (3/4) vs P: 100% (2/2)); and week 0-4 home doses (K: 46% (50/108) vs. P: 82% (27/33)). CONCLUSIONS: Ketotifen premedication is well tolerated and reduces the rate of gastrointestinal symptoms during peanut OIT. These findings require confirmation in a larger study of Ketotifen premedication used throughout peanut OIT. CLINICAL TRIALS NUMBER: NCT0162515.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».