The cardioprotective association of average alcohol consumption and ischaemic heart disease: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Most, but not all, epidemiological studies suggest a cardioprotective association for low to moderate average alcohol consumption. The objective was to quantify the dose-response relationship between average alcohol consumption and ischaemic heart disease (IHD) stratified by sex and IHD end-point (mortality versus morbidity). METHODS: A systematic search of published studies using electronic databases (1980-2010) identified 44 observational studies (case-control or cohort) reporting a relative risk measure for average alcohol intake in relation to IHD risk. Generalized least-squares trend models were used to derive the best-fitting dose-response curves in stratified continuous meta-analyses. Categorical meta-analyses were used to verify uncertainty for low to moderate levels of consumption in comparison to long-term abstainers. RESULTS: The analyses used 38,627 IHD events (mortality or morbidity) among 957,684 participants. Differential risk curves were found by sex and end-point. Although some form of a cardioprotective association was confirmed in all strata, substantial heterogeneity across studies remained unexplained and confidence intervals were relatively wide, in particular for average consumption of one to two drinks/day. CONCLUSIONS: A cardioprotective association between alcohol use and ischaemic heart disease cannot be assumed for all drinkers, even at low levels of intake. More evidence on the overall benefit-risk ratio of average alcohol consumption in relation to ischaemic heart disease and other diseases is needed in order to inform the general public or physicians about safe or low-risk drinking levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».