The neurotrophic effects of PACAP in PC12 cells: control by multiple transduction pathways
Notice bibliographique
Résumé
Pituitary adenylate cyclase-activating polypeptide (PACAP) and vasoactive intestinal polypeptide (VIP) are closely related members of the secretin superfamily of neuropeptides expressed in both the brain and peripheral nervous system, and they exhibit neurotrophic and neurodevelopmental effects in vivo. Like the index member of the Trk receptor ligand family, nerve growth factor (NGF), PACAP promotes the differentiation of PC12 cells, a well-established cell culture model, to investigate neuronal differentiation, survival and function. Stimulation of catecholamine secretion and enhanced neuropeptide biosynthesis are effects exerted by PACAP at the adrenomedullary synapse in vivo and on PC12 cells in vitro through stimulation of the specific PAC1 receptor. Induction of neuritogenesis, growth arrest, and promotion of cell survival are effects of PACAP that occur in developing cerebellar, hippocampal and cortical neurons, as well as in the more tractable PC12 cell model. Study of the mechanisms through which PACAP exerts its various effects on cell growth, morphology, gene expression and survival, i.e. its actions as a neurotrophin, in PC12 cells is the subject of this review. The study of neurotrophic signalling by PACAP in PC12 cells reveals that multiple independent pathways are coordinated in the PACAP response, some activated by classical and some by novel or combinatorial signalling mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».