Neural substrate of the cognitive and emotional interference processing in healthy adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Emotion regulation is essential for adaptive functioning and social integration. However, it is not clear to what extent the responsible brain mechanisms are similar to those invoked in cognitive control in a non-emotional context. The aim of this study was to compare the neural circuitry of cognitive and emotional interference resolution in healthy adolescents, employing variants of the counting Stroop task. Cognitive and emotional interference processing engaged predominantly brain regions belonging to the dorsal- and the ventral attentional systems, respectively, and commonly the inferior frontal gyrus, IFG (Broca's area, left BA 45, but also right BA 45). These results suggest that BA 45 is a bridge of interaction between the dorsal- and the ventral attentional systems implicated in top-down orienting of attention and, respectively, in bottom-up processing of salient stimuli. Reaction time data showed that some participants tend to respond faster, while others respond slower to negative emotional compared to neutral trials. The emotional interference maps revealed that fast responders recruit the right temporo-parietal junction and to a larger extent the right BA 45 and the bilateral cuneus, suggesting that they engage more efficient cognitive control mechanisms to override the attentional bias. No anterior cingulate (ACC) activation was observed in either cognitive, or emotional interference; this supports the view that ACC is not involved specifically in mediating Stroop selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».