Pain in the Elderly
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Assessing pain in elderly persons, who have diminished capacity to communicate verbally, requires use of observational scales that focus upon nonverbal behavior. Facial expression has been recognized as providing the most specific and sensitive nonverbal cues for pain. This study examined the validity of facial expression components of 6 widely used pain assessment scales developed for elders with dementia. Descriptions of the facial expression of pain vary widely on these scales. METHODS: The detailed, anatomically based, objectively coded, and validated Facial Action Coding System was used as a criterion index to provide a definitive description of the facial expression of pain. Thirty elderly inpatients with clinically significant pain in the back or hip, the majority of whom had cognitive impairments, provided videotaped reactions to physical activities. Participants' facial expressions were videotaped during 4 randomly ordered physical activities and coded by a qualified Facial Action Coding System coder. Three 6-second clips indicative of mild, moderate, and severe pain intensities were selected for study for each participant. The 90 clips were coded by 5 raters using the facial expression components of the following observational scales: Doloplus-2, Mahoney, Abbey, pain assessment checklist for seniors with limited ability to communicate, noncommunicative patient's Pain Assessment Instrument, and Pain Assessment in Advanced Dementia. RESULTS: Overall, scales that provided specific descriptions using the empirically displayed facial actions associated with pain yielded greater sensitivity, interjudge reliability, and validity as indices of pain. DISCUSSION: Facial expression items on observational scales for assessing pain in the elderly benefit from adherence to empirically derived descriptions. Those using the scales should receive specific direction concerning cues to be assessed. Observational scales that provide descriptors that correspond to how people actually display facial expressions of pain perform better at differentiating intensities of pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».