Global economic meltdown and its effects on human capital development in Nigeria: Lessons and way forward
Notice bibliographique
Résumé
Global economies around the world have experienced the most traumatic moments in the last one-decade.The crisis has been described by scholars, as perhaps been the worst financial crisis since the great economic depression of the 1930s.This paper lucidly examines the effects of global economic recession on the development of human capital with reference to Nigeria nation.The objectives of the paper among others are (i) To establish the level of the impact of global economic recession on development of skills of human capital in Nigeria (ii) To examine if there is any significant relationship between global economic recession and the motivation of human capital development in Nigeria among others.The paper uses survey method with two research hypotheses.Questionnaires were administered among academic staff of two Nigerian universities in the southwest part of Nigeria.Findings showed that the global economic recession has great impact on the development of skills of human capital in Nigeria.Findings also revealed that there exists a positive relationship between global economic recession and training and development of human capital in Nigeria.The paper offers useful policy recommendations, which include the need for government and appropriate agencies to put in place policies such as enabling environment that will lead to the growth and development of human capital in Nigeria.Government needs to put forward policies that minimize cost at all levels, maximize efficiency of output, training and retraining of goods hands; and that there is need to encourage better motivation of workers at every sector of the economy amongst others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».