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Enregistrement W2164009696 · doi:10.1123/ijsnem.18.4.412

The Effect of Caffeine as an Ergogenic Aid in Anaerobic Exercise

2008· article· en· W2164009696 sur OpenAlexfundno aff
Kathleen Woolf, Wendy K. Bidwell, Amanda Carlson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sport Nutrition and Exercise Metabolism · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoffee research and impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Anti-Doping Agency
Mots-clésAnaerobic exerciseCaffeineMedicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study examined caffeine (5 mg/kg body weight) vs. placebo during anaerobic exercise. Eighteen male athletes (24.1+/-5.8 yr; BMI 26.4+/-2.2 kg/m2) completed a leg press, chest press, and Wingate test. During the caffeine trial, more total weight was lifted with the chest press, and a greater peak power was obtained during the Wingate test. No differences were observed between treatments for the leg press and average power, minimum power, and power drop (Wingate test). There was a significant treatment main effect found for postexercise glucose and insulin concentrations; higher concentrations were found in the caffeine trial. A significant interaction effect (treatment and time) was found for cortisol and glucose concentrations; both increased with caffeine and decreased with placebo. Postexercise systolic blood pressure was significantly higher during the caffeine trial. No differences were found between treatments for serum free-fatty-acid concentrations, plasma lactate concentrations, serum cortisol concentrations, heart rate, and rating of perceived exertion. Thus, a moderate dose of caffeine resulted in more total weight lifted for the chest press and a greater peak power attained during the Wingate test in competitive athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations167
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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