Flow Cytometric Detection of ZAP-70 in Chronic Lymphocytic Leukemia: Correlation With Immunocytochemistry and Western Blot Analysis
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Expression of ZAP-70 in chronic lymphocytic leukemia (CLL) predicts worse clinical outcome in patients with early-stage disease. It has become important to include ZAP-70 in the immunophenotyping panel used to diagnose CLL, commonly performed by flow cytometry (FC). Nevertheless, the methodology used to detect ZAP-70 by FC has not been extensively evaluated. OBJECTIVE: To describe our FC method for detecting ZAP-70 in CLL and assess whether this assay is useful in estimating the ZAP-70 protein level in CLL cells. DESIGN: ZAP-70 expression was assessed by FC in 45 consecutive newly diagnosed CLL patients, and the results were correlated with those of immunocytochemistry and Western blot analysis. RESULTS: With >25% ZAP-70-positive B cells as the cutoff, the FC results had a perfect concordance with those of immunocytochemistry (39/39, 100%) and Western blot analysis (7/7, 100%). The use of autofluorescence controls was found to be superior to other alternatives. Overall, 19 (42%) of 45 cases were ZAP-70 positive in our series. Since only 7 cases (16%) had >20% to 30% ZAP-70-positive B cells, the cutoff of >25% readily separated CLL into positive and negative groups in most cases. ZAP-70 positivity was significantly associated with atypical morphology but not other laboratory parameters evaluated. CONCLUSIONS: With proper specimen processing and the use of directly fluorescence-conjugated anti-ZAP-70 antibody, one can readily incorporate ZAP-70 into the routine FC study panel for CLL. Our data suggest that FC is a rapid and useful method to estimate the ZAP-70 protein expression level in CLL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».