Progress and Challenges in the Understanding of Chronic Urticaria
Notice bibliographique
Résumé
: Chronic urticaria is a skin disorder characterized by transient pruritic weals that recur from day to day for 6 weeks or more. It has a great impact on patients' quality of life. In spite of this prevalence and morbidity, we are only beginning to understand its physiopathology and we do not have a curative treatment. Moreover, a patient with chronic urticaria may undergo extensive laboratory evaluations seeking a cause only to be frustrated when none is found. In recent years there have been significant advances in our understanding of some of the molecular mechanisms responsible for hive formation. The presence and probable role of IgG autoantibodies directed against epitopes expressed on the alpha-chain of the IgE receptor and to lesser extent, to IgE in a subset of patients is generally acknowledged. These autoantibodies activate complement to release C5a, which augments histamine release, and IL4 and leukotriene C4 are released as well. A perivascular cellular infiltrate results without predominance of either Th1 or Th2 lymphocyte subpopulations. Basophils of all chronic urticaria patients (autoimmune or idiopathic) are hyperresponsive to serum, regardless of source, but poorly responsive to anti IgE. In this review we will summarize the recent contributions to this field and try to provide insights to possible future directions for research on this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,014 |
| Communication savante | 0,008 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».