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Enregistrement W2164011803 · doi:10.1177/0049124113506406

Prepaid Monetary Incentives—Predictors of Taking the Money and Completing the Survey

2013· article· en· W2164011803 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSociological Methods & Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSurvey Methodology and Nonresponse
Établissements canadiensImpactOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésPrepayment of loanCashPaymentIncentiveSurvey data collectionSample (material)Demographic economicsSurvey methodologySurvey researchActuarial scienceBusinessEconomicsFinanceSocioeconomicsMedicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prepaid monetary incentives are used to address declining response rates in random-digit-dial surveys. There is concern among researchers that some respondents will accept the prepayment but not complete the survey. There is little research to understand check cashing and survey completing behaviors among respondents who receive pre-payment. Data from the International Tobacco Control Four Country Study-a longitudinal survey of smokers in Canada, the US, the UK, and Australia, were used to examine the impact of prepayment (in the form of checks, approximately $10USD) on sample profile. Approximately 14% of respondents cashed their check, but did not complete the survey, while about 14% did not cash their checks, but completed the survey. Younger adults (Canada, US), those of minority status (US), and those who had been in the survey for only two waves or less (Canada, US) were more likely to cash their checks and not complete the survey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,347
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,179
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3470,179
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,009
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,678
Tête enseignante GPT0,612
Écart entre enseignants0,066 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle