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Enregistrement W2164013627 · doi:10.2478/s11535-009-0041-1

Comparison of antioxidant capacity and phenolic compounds of berries, chokecherry and seabuckthorn

2009· article· en· W2164013627 sur OpenAlexafffundabout
Wende Li, Arnold Hydamaka, Lynda Lowry, Trust Beta

Notice bibliographique

RevueOpen Life Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésBerryCaffeic acidBlowing a raspberryGallic acidChemistryFood scienceAnthocyaninAntioxidantAntioxidant capacityCinnamic acidPhenolic acidBotanyHorticultureBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Antioxidant capacity and phenolic compounds (phenolic acids and anthocyanins) of four berry fruits (strawberry, Saskatoon berry, raspberry and wild blueberry), chokecherry and seabuckthorn were compared in the present study. Total phenolic content and total anthocyanin content ranged from 22.83 to 131.88 g/kg and 3.51 to 13.13 g/kg, respectively. 2,2-Diphenyl-1-picryhydrazyl free radical scavenging activity ranged from 29.97 to 78.86%. Chokecherry had the highest antioxidant capacity when compared with berry fruits and seabuckthorn. The highest caffeic acid, gallic acid and trans-cinnamic acid levels were found in chokecherry (6455 mg/kg), raspberry (1129 mg/kg) and strawberry (566 mg/kg), respectively. Caffeic acid was also the major phenolic acid in Saskatoon berry (2088 mg/kg) and wild blueberry (1473 mg/kg). The findings that chokecherry has very high antioxidant capacity and caffeic acid levels, are useful for developing novel value-added antioxidant products and also provide evidence essential for breeding novel cultivars of fruit plants with strong natural antioxidants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations147
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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