Notice bibliographique
Résumé
In 1798, Sophie de Grouchy, the marquise de Condorcet, published a translation of the seventh edition of Adam Smith'sTheory of Moral Sentiments(1792), along with a series of eight “letters” on the subject of sympathy. These letters are, in fact, substantial essays that allow us to discern how she read Smith. Intellectual historians have a tendency to privilege an author's intent, and to read theTheory of Moral Sentimentsin order to determine what Smith actually meant, and how meaning was constructed in the context of a particular intellectual environment. As long ago as 1978, literary theorists such as Wolfgang Iser suggested that a reader's response is at least as interesting a question as an author's intent (Iser 1978). And Sophie de Grouchy is no ordinary reader. Her translation of, and commentary on, Smith's work allow us to see how a theory constructed in the intellectual context of the Scottish Enlightenment would be received by a different intellectual community. While de Grouchy shared much of the background that informed Smith's work, she could not write a commentary on sympathy during the Terror without taking into account recent French political experience and debate. And, I argue, her reading was not merely idiosyncratic, but rather representative of a particular group of intellectuals seized with the problem of adapting Enlightenment theory to the political reality of the Republic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».