Probiotic therapy for the prevention and treatment of Clostridium difficile-associated diarrhea: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The recent increase in the number and severity of cases of nosocomial Clostridium difficile-associated diarrhea (CDAD) has prompted interest in the use of probiotics for the prevention and treatment of this disease. We performed a systematic review of randomized controlled trials to assess the effectiveness of probiotic therapy. METHODS: We searched the PubMed, EMBASE, INAHTA, HEN and Cochrane Collaboration databases to identify trials in which the prevention or treatment of CDAD with probiotic therapy was the primary or secondary outcome. We extracted data on the number of patients randomly assigned to receive probiotic or placebo, the number of patients with CDAD, the type of probiotic, criteria for diagnosing CDAD, persistence of infection after treatment, compliance and adverse effects. RESULTS: We identified 4 eligible studies in which prevention (n = 1) or treatment (n = 3) of CDAD was the primary outcome. The benefit of probiotic therapy seen in 2 of the studies was restricted to subgroups characterized by severe CDAD and increased use of vancomycin. The remaining 2 studies were too methodologically flawed for us to draw meaningful conclusions. We also identified 4 trials in which prevention of antibiotic-associated diarrhea with probiotics was the primary outcome and prevention of CDAD a secondary outcome. These studies were limited primarily by too few CDAD cases and provided no evidence of effective prophylaxis. Overall, heterogeneity in choice and dose of probiotic and in criteria for diagnosing CDAD makes it difficult to synthesize information from the 8 studies. INTERPRETATION: Studies conducted to date provide insufficient evidence for the routine clinical use of probiotics to prevent or treat CDAD. Better designed and larger studies are needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle