Deciphering the oxygen isotope composition of nitrous oxide produced by nitrification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ability to use δ 18 O values of nitrous oxide ( N 2 O ) to apportion environmental emissions is currently hindered by a poor understanding of the controls on δ 18 O – N 2 O from nitrification (hydroxylamine oxidation to N 2 O and nitrite reduction to N 2 O ). In this study fertilized agricultural soils and unfertilized temperate forest soils were aerobically incubated with different 18 O/ 16 O waters, and conceptual and mathematical models were developed to systematically explain the δ 18 O – N 2 O formed by nitrification. Modeling exercises used a set of defined input parameters to emulate the measured soil δ 18 O – N 2 O data (Monte Carlo approach). The Monte Carlo simulations implied that abiotic oxygen ( O ) exchange between nitrite ( NO 2 − ) and H 2 O is important in all soils, but that biological, enzyme‐controlled O‐exchange does not occur during the reduction of NO 2 − to N 2 O (nitrifier‐denitrification). Similarly, the results of the model simulations indicated that N 2 O consumption is not characteristic of aerobic N 2 O formation. The results of this study and a synthesis of the published literature data indicate that δ 18 O – N 2 O formed in aerobic environments is constrained between +13‰ and +35‰ relative to Vienna Standard Mean Ocean Water ( VSMOW ). N 2 O formed via hydroxylamine oxidation and nitrifier‐denitrification cannot be separated using δ 18 O unless 18 O tracers are employed. The natural range of nitrifier δ 18 O – N 2 O is discussed and explained in terms of our conceptual model, and the major and minor controls that define aerobically produced δ 18 O – N 2 O are identified. Despite the highly complex nature of δ 18 O – N 2 O produced by nitrification this δ 18 O range is narrow. As a result, in many situations δ 18 O values may be used in conjunction with δ 15 N – N 2 O data to apportion nitrifier‐ and denitrifier‐derived N 2 O . However, when biological O‐exchange during denitrification is high and N 2 O consumption is low, there may be too much overlap in δ 18 O values to distinguish N 2 O formed by these pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».