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Enregistrement W2164031661 · doi:10.1186/cc10526

Red blood cell transfusion and increased length of storage are not associated with deep vein thrombosis in medical and surgical critically ill patients: a prospective observational cohort study

2011· article· en· W2164031661 sur OpenAlexafffund
Christina M. Katsios, Lauren E. Griffith, Philip C. Spinella, Jacques Lacroix, Mark Crowther, Paul C. Hébert, Maureen O. Meade, William Geerts, Christian Rabbat

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of OttawaCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineCritically illObservational studyThrombosisDeep veinRed Blood Cell TransfusionProspective cohort studyIntensive care medicineCohort studyEmergency medicineCritical illnessBlood transfusionSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: With prolonged storage times, cell membranes of red blood cells (RBCs) undergo morphologic and biochemical changes, termed 'RBC storage lesions'. Storage lesions may promote inflammation and thrombophilia when transfused. In trauma patients, RBC transfusion was an independent risk factor for deep vein thrombosis (DVT), specifically when RBC units were stored > 21 days or when 5 or more units were transfused. The objective of this study was to determine if RBC transfusions or RBC storage age predicts incident DVT in medical or surgical intensive care unit (ICU) patients. METHODS: Using a database which prospectively enrolled 261 patients over the course of 1 year with an ICU stay of at least 3 days, we analyzed DVT and RBC transfusions using Cox proportional hazards regression. Transfusions were analyzed with 4 thresholds, and storage age using 3 thresholds. DVTs were identified by twice-weekly proximal leg ultrasounds. Multivariable analyses were adjusted for 4 significant DVT predictors in this population (venous thrombosis history, chronic dialysis, platelet transfusion and inotropes). RESULTS: Of 261 patients, 126 (48.3%) had at least 1 RBC transfusion; 46.8% of those transfused had ≥ 5 units in ICU. Patients receiving RBCs were older (68.8 vs 64.1 years), more likely to be female (47.0 vs 30.7), sicker (APACHEII 26.8 vs 24.4), and more likely to be surgical (21.4 vs 8.9) (P < 0.05). The total number of RBCs per patient was 1-64, mean was 6.3 (SD 7.5), median was 4 (IQR 2,8). In univariate analyses, there was no association between DVT and RBC exposure (1 day earlier, 3 days earlier, 7 days earlier, or ever) or RBC storage (≤ 7 or > 7 days, ≤ 14 or > 14 days, ≤ 21 or > 21 days). Among patients transfused, no multivariable analyses showed that RBC transfusion or storage age predicted DVT. Trends were counter to the hypothesis (e.g., RBC storage for ≤ 7 days suggested a higher DVT risk compared to > 7 days (HR 5.3; 95% CI 1.3-22.1). CONCLUSIONS: We were unable to detect any association between RBC transfusions or prolonged red cell storage and increased risk of DVT in medical or surgical ICU patients. Alternate explanations include a lack of sufficient events or patients' interaction, between patient groups, a mixing of red cell storage times creating differential effects on DVT risk, and unmeasured confounders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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