Phase III Randomized, Placebo-Controlled Study of Cetuximab Plus Brivanib Alaninate Versus Cetuximab Plus Placebo in Patients With Metastatic, Chemotherapy-Refractory, Wild-Type <i>K-RAS</i> Colorectal Carcinoma: The NCIC Clinical Trials Group and AGITG CO.20 Trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The antiepidermal growth factor receptor monoclonal antibody cetuximab has improved survival in patients with metastatic, chemotherapy-refractory, wild-type K-RAS colorectal cancer. The addition of brivanib, a tyrosine kinase inhibitor targeting vascular endothelial growth factor receptor and fibroblast growth factor receptor, to cetuximab has shown encouraging early clinical activity. PATIENTS AND METHODS: Patients with metastatic colorectal cancer previously treated with combination chemotherapy were randomly assigned 1:1 to receive cetuximab 400 mg/m(2) intravenous loading dose followed by weekly maintenance of 250 mg/m(2) plus either brivanib 800 mg orally daily (arm A) or placebo (arm B). The primary end point was overall survival (OS). RESULTS: A total of 750 patients were randomly assigned (376 in arm A and 374 in arm B). Median OS in the intent-to-treat population was 8.8 months in arm A and 8.1 months in arm B (hazard ratio [HR], 0.88; 95% CI, 0.74 to 1.03; P = .12). Median progression-free survival (PFS) was 5.0 months in arm A and 3.4 months in arm B (HR, 0.72; 95% CI, 0.62 to 0.84; P < .001). Partial responses observed (13.6% v 7.2%; P = .004) were higher in arm A. Incidence of any grade ≥ 3 adverse events was 78% in arm A and 53% in arm B. Fewer patients received ≥ 90% dose-intensity of both cetuximab (57% v 83%) and brivanib/placebo (48% v 87%) in arm A versus arm B, respectively. CONCLUSION: Despite positive effects on PFS and objective response, cetuximab plus brivanib increased toxicity and did not significantly improve OS in patients with metastatic, chemotherapy-refractory, wild-type K-RAS colorectal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».