An Assessment of Epithelial and Mesenchymal Phenotypes in Experimental and Clinical Pulmonary Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Epithelial injury has been implicated as a driving factor for the pathogenesis of idiopathic pulmonary fibrosis (IPF). In this study we investigated changes in epithelial and mesenchymal markers in experimental models of fibrosis and associated this with IPF. TGF β 1 induced an epithelial to mesenchymal transition (EMT) phenotype in A549 cells and normal human bronchial epithelial cells, with A549 cells exhibiting a more profound transition to a mesenchymal phenotype. TGF β 1 overexpression in the lungs of mice resulted in an early increase in mesenchymal cell markers and apoptotic genes that preceded collagen deposition, suggesting an early epithelial injury triggers the downstream fibrotic response. In contrast, bleomycin had a gradual increase in mesenchymal cell marker and a decrease in E-cadherin expression that correlated with collagen protein deposition. Finally, we compared normal healthy lung tissue with surgical lung biopsies from IPF patients and observed alterations in epithelial and mesenchymal cell markers, as well as an increase in the apoptotic marker GSK3 β . Interestingly, the mesenchymal changes were more profound in rapidly progressive patients in comparison to IPF patients with slowing progressing disease. In summary, this study provides evidence of alterations in epithelial and mesenchymal markers in experimental models of lung fibrosis and how these findings are relevant to clinical disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».