Improving the Postmarket Surveillance of Total Joint Arthroplasty Devices
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the FDA's approval process and postmarket surveillance strategies for THR devices. DESIGN: The FDA Center for Devices and Radiological Health (CDRH) 510k releasable database was used to document approved THR devices. The CDRH Medical Device Reporting data files were used to study the efficiency of the FDA's post-market surveillance system. Manufacturers were contacted to supply information regarding their implants. Medline was searched between 1966-1996 to determine the percentage of THR devices with published data on clinical outcomes. RESULTS: Between 1976 and 1996, 701 new THR devices were approved by the Substantial Equivalent (SE) route and 34 were approved on the basis of Premarket Approval PMA. The number of approvals doubled between 1991-1995 compared to 1976-1990. Seventy-four different manufacturers obtained approval to market THR devices. Only four manufacturers obtained approval via the PMA application. Under Mandatory Device Reporting all revision arthroplasties should be reported. Using data from 2 independent services for which we had US hospital discharge data in 1993 we estimate that only 3% of all revision THR were reported to the FDA. Manufacturers of hip implants failed to provide useful information. Medline search revealed only 15% of the approved THR devices had published data on outcomes. CONCLUSION: Current FDA premarket approval and postmarket surveillance strategies fail to provide information for evidence-based selection of THR devices. Recommendations are made to avert problems with device failures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».