MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2164038487 · doi:10.1023/b:lahu.0000039333.51399.f6

Children's Lie-Telling to Conceal a Parent's Transgression: Legal Implications.

2004· article· en· W2164038487 sur OpenAlexafffund
Victoria Talwar, Kang Lee, Nicholas Bala, R. C. L. Lindsay

Notice bibliographique

RevueLaw and Human Behavior · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDeception detection and forensic psychology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyMarine transgressionTruth tellingSocial psychologyInterviewLie detectionDevelopmental psychologyDeceptionPsychoanalysisLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Children's lie-telling behavior to conceal the transgression of a parent was examined in 2 experiments. In Experiment 1 (N = 137), parents broke a puppet and told their children (3-11-year-olds) not to tell anyone. Children answered questions about the event. Children's moral understanding of truth- and lie-telling was assessed by a second interviewer and the children then promised to tell the truth (simulating court competence examination procedures). Children were again questioned about what happened to the puppet. Regardless of whether the interview was conducted with their parent absent or present, most children told the truth about their parents' transgression. When the likelihood of the child being blamed for the transgression was reduced, significantly more children lied. There was a significant, yet limited, relation between children's lie-telling behavior and their moral understanding of lie- or truth-telling. Further, after children were questioned about issues concerning truth- and lie-telling and asked to promise to tell the truth, significantly more children told the truth about their parents' transgression. Experiment 2 (N = 64) replicated these findings, with children who were questioned about lies and who then promised to tell the 'truth more likely to tell the truth in a second interview than children who did not participate in this procedure before questioning. Implications for the justice system are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations181
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLaw and Human BehaviorMême sujetDeception detection and forensic psychologyTravaux en français237 207