Nestin‐expressing neural stem cells identified in the scar following myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
Nerve fiber innervation of the scar following myocardial damage may have occurred either via the growth of pre-existing fibers and/or the mobilization of neural stem cells. The present study examined whether neural stem cells were recruited to the infarct region of the rat heart following coronary artery ligation. The neural stem cell marker nestin was detected in the infarct region of 1-week post-myocardial infarct (MI) male rats and cultured scar-derived neural-like cells. By contrast, nestin staining was undetected in either scar myofibroblasts or cardiac myocytes residing in the non-infarcted left ventricle. Reactive astrocytes were isolated from the infarct region and characterized by the co-expression of nestin, glial fibrillary acidic protein, and vimentin. Specific staining of oligodendrocytes and neurons was also detected in the infarct region and cultured scar-derived neural-like cells. Furthermore, neurofilament-M positive fibers were identified in the scar and tyrosine hydroxylase immunoreactivity was observed in peripherin-positive neurons. Neurite formation was induced in PC12 cells treated with the conditioned-media of primary passage scar-derived cells, highlighting the synthesis and secretion of neurotrophic factors. Nerve growth factor (NGF) and brain-derived neurotrophic factor were detected in myofibroblasts and neural cells, and both cell types expressed the NGF receptors trkA and p75. These data highlight the novel observation that neural stem cells were recruited to the infarct region of the damaged rat heart and may contribute in part to nerve fiber growth and subsequent innervation of the scar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».