Are children and adolescents with psychiatric illness at risk for increased future body weight? A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this paper was to review the longitudinal relationship between early-onset depression and disruptive behaviour and adult body weight. A systematic review of prospective longitudinal studies was conducted of articles in which (1) initial assessment occurred during childhood or adolescence (<18 y); and (2) the primary outcome reported as body mass index (BMI), overweight (BMI>25-<30 kg/m(2)), obesity (BMI ≥ 30 kg/m(2)), or depression; and (3) validated assessment measures for assessment of depressive symptoms or disruptive behaviour problems were employed. A total number of 16 articles were identified for review. Obese adolescent females are more likely to develop depressive illness in adulthood than their non-obese peers. Conversely, depressed adolescent females, and possibly males, are more likely to become overweight adults than non-depressed adolescents. There are insufficient data addressing future depression risk among overweight, non-obese, adolescents to evaluate the potentially interactive nature of this relationship. Studies to date are consistent in reporting that children with behaviour problems are at increased risk of future overweight, though whether this risk is conferred by conduct symptoms, ADHD symptoms, or both, is less clear. Care providers of children with disruptive behaviour problems and depressed adolescents should monitor weight gain. Among obese adolescent females, mood should be followed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».