The Effects of Commuter Pedestrian Traffic on the Use of Stairs in an Urban Setting
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Most public health physical activity guidelines now encourage people to look for opportunities to accumulate physical activity throughout the day. Climbing stairs in lieu of riding escalators is a prime opportunity to make healthier choices that promote active living. The purpose of this investigation was to examine the effects of pedestrian commuter traffic on choices to ride an escalator, walk up an escalator, or walk up adjacent stairs in a busy urban subway station at rush hour. DESIGN: A total of 9766 commuters were observed by two recorders for a 2.5-hour period during the morning rush hour over 8 weeks as to whether the commuters walked up stairs or rode an adjacent escalator in a subway station. The number of observations per 5-minute block was recorded, and an index of commuter traffic was computed. Demographic information and use of escalators/stairs were also recorded. SETTING: An urban subway station with a two-flight staircase adjacent to an escalator. PARTICIPANTS: Adult commuters travelling to work during the morning rush hour. MEASURES: Physical activity choices were examined in relation to commuter traffic. Demographic information, such as age, race, and weight status, were also considered. ANALYSIS: A χ(2) analysis was used to examine differences in proportions across variables of interest. Means were compared by using multivariate analysis of variance, and confidence intervals were computed. RESULTS: During the least-heavy commuter traffic period, only 11.2% of commuters chose to walk up the stairs, whereas significantly more did so during moderate 18.7% and high 20.8% commuter traffic periods (χ(2) = 61.8, p < .001). During low-traffic times, significantly more commuters (21.4%) walked up the escalators compared with moderate-traffic (18.0%) or high-traffic (18.3%) periods. African-American commuters passively rode the escalator more (68.2%) than white commuters (56.7%), and their patterns were less affected by commuter traffic (p < .05). CONCLUSION: Congestion in public places can have a significant effect on opportunities for choosing active versus passive options in moving through public places. Urban planners should consider this when designing facilities in busy locations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».