TET2 mutations in secondary acute myeloid leukemias: a French retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
Ten-eleven translocation 2 (TET2) mutations have been involved in myeloid malignancies. This retrospective study aims at evaluating the frequency and impact of TET2 mutations in 247 secondary acute myeloid leukemia cases referred to as myelodysplasia-related changes (n=201) or therapy-related (n=46) leukemias. Mutation of at least one copy of the TET2 gene was detected in 49 of 247 (19.8%) patients who presented with older age, higher hemoglobin level, higher neutrophil and monocyte counts, and lower platelet count. TET2 mutations were significantly less frequent in therapy-related (8.7%) than myelodysplasia-related changes (22.3%; P=0.035) leukemias and strongly associated with normal karyotype (P<0.001). TET2 mutations did not significantly associate with NPM1, FLT3-ITD or FLT3-D835, WT1, or N- or K-RAS mutations. Complete remission was achieved in 57% of evaluable patients who had received intensive chemotherapy. In this group, TET2 mutations did not influence the complete remission rate or overall survival.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».