A study of polar ozone depletion based on sequential assimilation of satellite data from the ENVISAT/MIPAS and Odin/SMR instruments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The objective of this study is to demonstrate how polar ozone depletion can be mapped and quantified by assimilating ozone data from satellites into the wind driven transport model DIAMOND, (Dynamical Isentropic Assimilation Model for OdiN Data). By assimilating a large set of satellite data into a transport model, ozone fields can be built up that are less noisy than the individual satellite ozone profiles. The transported fields can subsequently be compared to later sets of incoming satellite data so that the rates and geographical distribution of ozone depletion can be determined. By tracing the amounts of solar irradiation received by different air parcels in a transport model it is furthermore possible to study the photolytic reactions that destroy ozone. In this study, destruction of ozone that took place in the Antarctic winter of 2003 and in the Arctic winter of 2002/2003 have been examined by assimilating ozone data from the ENVISAT/MIPAS and Odin/SMR satellite-instruments. Large scale depletion of ozone was observed in the Antarctic polar vortex of 2003 when sunlight returned after the polar night. By mid October ENVISAT/MIPAS data indicate vortex ozone depletion in the ranges 80–100% and 70–90% on the 425 and 475 K potential temperature levels respectively while the Odin/SMR data indicates depletion in the ranges 70–90% and 50–70%. The discrepancy between the two instruments has been attributed to systematic errors in the Odin/SMR data. Assimilated fields of ENVISAT/MIPAS data indicate ozone depletion in the range 10–20% on the 475 K potential temperature level, (~19 km altitude), in the central regions of the 2002/2003 Arctic polar vortex. Assimilated fields of Odin/SMR data on the other hand indicate ozone depletion in the range 20–30%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».