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Enregistrement W2164067810 · doi:10.1155/2000/97820

<i>In</i><i>Vivo</i> Detection of Intracellular Signaling Pathwaysin Developing Thymocytes

2000· article· en· W2164067810 sur OpenAlexafffund
Alison M. Michie, Juan Carlos Zúñiga‐Pflücker

Notice bibliographique

RevueJournal of Immunology Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMedical Research Council CanadaCancer Research Institute
Mots-clésCell biologyIntracellularSignal transductionBiologyTransgeneTransfectionReporter geneProtein kinase AIn vivoThymocyteKinaseGeneGene expressionT cellImmunologyGeneticsImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Information regarding the intracellular signaling processes that occur during the development of T cells has largely been obtained with the use of transgenic mouse models, which although providing invaluable information are time consuming and costly. To this end, we have developed a novel system that facilitates the in vivo analysis of signal transduction pathways during T-lymphocyte development. This approach uses reporter-plasmids for the detection of intracellular signals mediated by the mitogen-activated protein kinase or cyclic AMP-dependent protein kinase. Reporter-plasmids are transfected into thymocytes in fetal thymic organ culture by accelerated DNA/particle bombardment (gene gun), and the activation of a signaling pathway is determined in the form of a standard luciferase assay. Importantly, this powerful technique preserves the structural integrity of the thymus, and will provide an invaluable tool to study how thymocytes respond to normal environmental stimuli encountered during differentiation within the thymic milieu. Thus, this method allows for the monitoring of signals that occur in a biological time frame, such as during differentiation, and within the natural environment of differentiating cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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