Reproductive health and neonatal consequences of unintended childbearing among Saudi women
Notice bibliographique
Résumé
Background: The incidence of unintended pregnancy is among the most essential health status indicators in the field of reproductive health. Women who have an unintended pregnancy are also at risk for unintended childbearing, which is associated with a number of adverse maternal behaviors and child health outcomes, including inadequate or delayed initiation of prenatal care, smoking and drinking during pregnancy, premature birth, and lack of breastfeeding, as well as negative physical and mental health effects on children. Aim of the study: The aim of the study is to identify the factors associated with unintended pregnancy and the neonatal outcomes of unintended pregnancy among Saudi women. Method: A comparative study conducted at two hospitals in Riyadh city. A non-probability convenient sample of 99 Saudi post-partum women age between (17 - 37) years and above, planned & unplanned pregnant women. A Structured interviewing questionnaire developed to collect data related to: Socio-Demographic characteristics, Reproductive Health and Pregnancy outcomes. Results: Unexpected result is that women with one child more frequently among women with unplanned pregnancies (10.1%) and less among women with planned pregnancies (5.1%), while women with two children more frequently among women with unplanned pregnancies (71%), and less for women with planned pregnancies (4.0%). There were no statistically significant differences between planned and unplanned pregnancies in the percentages of Number of antenatal care visits, live births and stillbirths, newborn birth weight or preterm births. Conclusion\recommendations: Reproductive health behaviors are threatening for maternal, and newborn especially in regard to antenatal follow-up awareness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».