Systemic Nanoparticle Paclitaxel (<i>nab</i>‐Paclitaxel) for In‐stent Restenosis I (SNAPIST‐I): A First‐in‐Human Safety and Dose‐finding Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Paclitaxel-eluting stents inhibit restenosis; however, this technology has drawbacks (e.g., stent thrombosis, requirement for long-term antiplatelet therapy, and cost--particularly for patients with multivessel disease). Systemic treatment with a novel 130-nm, albumin-bound particle form of paclitaxel (nab-paclitaxel) has been shown to reduce restenosis in animals. HYPOTHESIS: This study was designed to establish the safety and optimal dose of systemic nab-paclitaxel for reducing in-stent restenosis in humans. If well tolerated, systemic nab-paclitaxel may be used with any available bare-metal stent and at potentially lower cost than drug-eluting stents. METHODS: Patients received nab-paclitaxel 10, 30, 70, or 100 mg/m(2) intravenously after stenting of a single de novo lesion >or= 3 mm in diameter. Study endpoints included safety and major adverse cardiac events (MACE) at 2 and 6 months. RESULTS: Data were obtained for all 23 enrolled patients (mean age 66 +/- 10 years, 74% men, 26% with diabetes). No significant adverse events (AE) were attributable to nab-paclitaxel at 10 or 30 mg/m(2). Moderate neutropenia, moderate sensory neuropathy, and mild to moderate, reversible alopecia occurred only at doses of 70 and 100 mg/m(2); therefore, doses of 70 mg/m(2) or higher were considered unacceptable in this patient population. No MACE were reported at 2 months. At 6 months, 4 target lesion revascularizations (TLR) for restenoses were reported (2 each in the 10- and 100-mg/m(2)-dose groups). CONCLUSIONS: Systemic nab-paclitaxel was well tolerated at doses below 70 mg/m(2) in this group of patients; no unexpected AE were noted. Additional studies are under way to explore intravenous and intracoronary administration of nab-paclitaxel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».