Factor structure of the hospital anxiety and depression scale in older patients with major depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Symptomatic anxiety has prognostic significance in major depression. In theory, the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) should be a useful instrument for measuring the severity of symptomatic anxiety in late-life depression. However, the dimensional structure of the HADS has not been evaluated in elderly depressed patients; it is not known whether the scale actually functions as a bidimensional measure of anxiety and depression in this population. The purpose of this exploratory study, therefore, was to examine the factor structure of the HADS in older patients with major depression. METHOD: The HADS was completed by 213 patients, aged 60 years or older, with DSM-III-R unipolar major depression. Principal components analysis was performed on the full 14-item HADS and on each of its subscales. RESULTS: Two distinct factors, which corresponded to the instrument's depression and anxiety subscales, emerged. The two-factor structure proved reasonably stable when the study group was randomly divided into two halves. Analysis of the subscales resulted in a single factor for each. The subscales had high internal reliability. CONCLUSIONS: These findings confirm that the HADS functions as a bidimensional measure of depression and anxiety in older patients with major depression. The results suggest that the HADS is a valid instrument for measuring severity of anxiety, independent of other depressive symptoms, in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».