MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2164089371 · doi:10.1577/1548-8446-33.7.321

Developing a Mechanistic Understanding of Fish Migrations by Linking Telemetry with Physiology, Behavior, Genomics and Experimental Biology: An Interdisciplinary Case Study on Adult Fraser River Sockeye Salmon

2008· article· en· W2164089371 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFisheries · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaASL Environmental Sciences (Canada)University of GuelphUniversity of British ColumbiaKintama (Canada)Fisheries and Oceans CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyFish <Actinopterygii>TelemetryGenomicsFisheryComputational biologyPhysiologyZoologyEvolutionary biologyGenomeGeneticsGeneComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fish migration represents one of the most complex and intriguing biological phenomena in the animal kingdom. How do fish migrate such vast distances? What are the costs and benefits of migration? Some of these fundamental questions have been addressed through the use of telemetry. However, telemetry alone has not and will not yield a complete understanding of the migration biology of fish a or provide solutions to problems such as identifying physical barriers to migration or understanding potential impacts of climate change. Telemetry can be coupled with other tools and techniques to yield new insights into animal biology. Using Fraser River sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) as a model, we summarize the advances that we have made in understanding salmonid migration biology through the integration of disciplines (i.e., interdisciplinary research) including physiology, behavior, functional genomics, and experimental biology. We also discuss opportunities for using large-scale telemetry arrays and taking a more experimental approach to studies of fish migration that use telemetry (i.e., intervention studies involving endocrine implants, simulated migration studies) rather than simply focusing on descriptive or correlational techniques. Only through integrative and interdisciplinary research will it be possible to understand the mechanistic basis of fish migrations and to predict and possibly mitigate the consequences of anthropogenic impacts. Telemetry is a tool that has the potential to integrate research across disciplines and between the lab and the field to advance the science of fish migration biology. The techniques that we have applied to the study of Pacific salmon are equally relevant to other fish taxa in both marine and freshwater systems as well as migratory animals beyond ichthyofauna. The interdisciplinary approach used here was essential to address a pressing and complex conservation problem association with sockeye salmon migration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil0,645

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle