Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The worldwide epidemic of obesity, fostered by the modern lifestyle characterized by the lack of physical activity and an energy-dense diet, has contributed to create an unprecedented condition in human history where a majority of overfed individuals will soon surpass the number of malnourished. Obesity-associated disorders, such as diabetes mellitus, an atherogenic dyslipidemia, and hypertension, have undoubtedly contributed to create an atherosclerosis-prone environment and thereby the development of cardiovascular disease (CVD), a leading cause of mortality in Westernized societies. A growing body of evidence indicates that obesity is a heterogeneous condition in which body fat distribution is closely associated with metabolic perturbations and, thus, with CVD risk. In this regard, accumulation of visceral (intra-abdominal) fat is strongly associated with insulin resistance and with a typical atherogenic dyslipidemic state.\n\nThe adipose tissue, once considered a simple energy warehouse, is now regarded as a complex organ not only contributing to the management of energy flux within the body but also interacting with the inflammatory system and the vascular wall. Furthermore, recent studies have underlined that there are intricate interplays among adipocytes, the sympathetic nervous system (SNS), and the renin-angiotensin system (RAS), which participate in the obesity-associated dysmetabolic state. Thus, the adipose tissue is believed to play an important role in the development of both hypertension and other complications related to insulin resistance. However, it should be pointed out that different fat depots have distinct metabolic characteristics, leading to individual differences in the impact of obesity on cardiometabolic risk. Herein, we reviewed the complex links among visceral adiposity, inflammation, and hypertension, along with an attempt to address the clinical implications of these interactions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle