Monocyte p110α phosphatidylinositol 3-kinase regulates phagocytosis, the phagocyte oxidase, and cytokine production
Notice bibliographique
Résumé
Mononuclear phagocytes are critical modulators and effectors of innate and adaptive immune responses, and PI-3Ks have been shown to be multifunctional monocyte regulators. The PI-3K family includes eight catalytic isoforms, and only limited information is available about how these contribute to fine specificity in monocyte cell regulation. We examined the regulation of phagocytosis, the phagocyte oxidative burst, and LPS-induced cytokine production by human monocytic cells deficient in p110alpha PI-3K. We observed that p110alpha PI-3K was required for phagocytosis of IgG-opsonized and nonopsonized zymosan in differentiated THP-1 cells, and the latter was inhibitable by mannose. In contrast, p110alpha PI-3K was not required for ingestion serum-opsonized zymosan. Taken together, these results suggest that FcgammaR- and mannose receptor-mediated phagocytosis are p110alpha-dependent, whereas CR3-mediated phagocytosis involves a distinct isoform. It is notable that the phagocyte oxidative burst induced in response to PMA or opsonized zymosan was also found to be dependent on p110alpha in THP-1 cells. Furthermore, p110alpha was observed to exert selective and bidirectional effects on the secretion of pivotal cytokines. Incubation of p110alpha-deficient THP-1 cells with LPS showed that p110alpha was required for IL-12p40 and IL-6 production, whereas it negatively regulated the production of TNF-alpha and IL-10. Cells deficient in p110alpha also exhibited enhanced p38 MAPK, JNK, and NF-kappaB phosphorylation. Thus, p110alpha PI-3K appears to uniquely regulate important monocyte functions, where other PI-3K isoforms are uninvolved or unable to fully compensate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».