Identification of putative dental epithelial stem cells in a lizard with life-long tooth replacement
Notice bibliographique
Résumé
Most dentate vertebrates, including humans, replace their teeth and yet the process is poorly understood. Here, we investigate whether dental epithelial stem cells exist in a polyphyodont species, the leopard gecko (Eublepharis macularius). Since the gecko dental epithelium lacks a histologically distinct site for stem cells analogous to the mammalian hair follicle bulge, we performed a pulse-chase experiment on juvenile geckos to identify label-retaining cells (LRCs). We detected LRCs exclusively on the lingual side of the dental lamina, which exhibits low proliferation rates and is not involved in tooth morphogenesis. Lingual LRCs were organized into pockets of high density close to the successional lamina. A subset of the LRCs expresses Lgr5 and other genes that are markers of adult stem cells in mammals. Also similar to mammalian stem cells, the LRCs appear to proliferate in response to gain of function of the canonical Wnt pathway. We suggest that the LRCs in the lingual dental lamina represent a population of stem cells, the immediate descendents of which form the successional lamina and, ultimately, the replacement teeth in the gecko. Furthermore, their location on the non-tooth-forming side of the dental lamina implies that dental stem cells are sequestered from signals that might otherwise induce them to differentiate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».