Exploiting the Campylobacter jejuni protein glycosylation system for glycoengineering vaccines and diagnostic tools directed against brucellosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immune responses directed towards surface polysaccharides conjugated to proteins are effective in preventing colonization and infection of bacterial pathogens. Presently, the production of these conjugate vaccines requires intricate synthetic chemistry for obtaining, activating, and attaching the polysaccharides to protein carriers. Glycoproteins generated by engineering bacterial glycosylation machineries have been proposed to be a viable alternative to traditional conjugation methods. RESULTS: In this work we expressed the C. jejuni oligosaccharyltansferase (OTase) PglB, responsible for N-linked protein glycosylation together with a suitable acceptor protein (AcrA) in Yersinia enterocolitica O9 cells. MS analysis of the acceptor protein demonstrated the transfer of a polymer of N-formylperosamine to AcrA in vivo. Because Y. enterocolitica O9 and Brucella abortus share an identical O polysaccharide structure, we explored the application of the resulting glycoprotein in vaccinology and diagnostics of brucellosis, one of the most common zoonotic diseases with over half a million new cases annually. Injection of the glycoprotein into mice generated an IgG response that recognized the O antigen of Brucella, although this response was not protective against a challenge with a virulent B. abortus strain. The recombinant glycoprotein coated onto magnetic beads was efficient in differentiating between naïve and infected bovine sera. CONCLUSION: Bacterial engineered glycoproteins show promising applications for the development on an array of diagnostics and immunoprotective opportunities in the future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle