Plasma PCSK9 Is Associated with Age, Sex, and Multiple Metabolic Markers in a Population-Based Sample of Children and Adolescents
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) is a protein convertase that posttranslationally promotes the degradation of the low-density lipoprotein receptor (LDLR) in hepatocytes and increases plasma LDL cholesterol (LDL-C). Heterozygote gain-of-function mutations of PCSK9 are associated with the familial hypercholesterolemia phenotype, whereas loss-of-function variants are associated with reduced LDL-C concentrations and lower coronary risk. Plasma PCSK9 correlates with body mass index, triglyceridemia, total cholesterol, and LDL-C in adults, but no data are available in youth. METHODS: We studied 1739 French Canadian youth ages 9, 13, and 16 years who participated in the Quebec Child and Adolescent Health and Social Survey, a province-wide school-based survey conducted in 1999. An ELISA assay was used to measure plasma PSCK9. RESULTS: The mean (SD) plasma PCSK9 concentration was 84.7 (24.7) microg/L in the sample. In boys, plasma PCSK9 decreased with age, whereas the inverse was true for girls. There were statistically significant positive associations between PCSK9 and fasting glucose, insulin, and HOMA-IR (homeostasis model assessment of insulin resistance). In multivariable analysis, a 10% higher fasting insulin was associated with a 1%-2% higher PCSK9 in both sexes. There were also positive associations between PCSK9 and total cholesterol, LDL-C, and triglycerides, as well as with HDL-C and apolipoproteins A1 and B. CONCLUSIONS: PCSK9 is associated with age, sex, and multiple metabolic markers in youth. A novel finding is that PCSK9 is associated with fasting insulinemia, which suggests that PCSK9 could play a role in the development of dyslipidemia associated with the metabolic syndrome. .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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