Notice bibliographique
Résumé
The multiple sclerosis disease process is defined on the basis of lesions disseminated in space and time within the CNS. Immunization of humans (vaccines) and animals with neural tissue can result in multi-focal CNS inflammatory lesions with demyelination; such disorders are usually uniphasic or self-limited. They are initiated by systemically activated myelin-reactive T cells that then access the CNS. Myelin-reactive T cells can be recovered from the CNS and blood in multiple sclerosis. Such cells can also be recovered from unaffected individuals. These observations raise issues regarding the origin of such cells in non-immunized individuals and why their presence is variably associated with uniphasic disease, recurrent disease, or no disease. Most autoreactive cells may actually be generated in response to exogenous peptide antigens with which there is cross-reactivity (molecular mimicry) with myelin antigens, reflecting the degeneracy of antigen recognition by T-cell receptors (Nino-Vasquez et al ., 2004). Studies in animals showing that depletion of specific subpopulations of immune cells can unmask spontaneous or antigen-induced autoimmune disease, or conversely that such cells can transfer disease resistance, indicate that active immune-regulatory mechanisms contribute to the disconnection between the presence of autoreactive T cells and the development of autoimmune disease. As the capacity to define subsets of immune …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».