Measurement of clinical reflective capacity early in training as a predictor of clinical reasoning performance at the end of residency: an experimental study on the script concordance test
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The script concordance (SC) test was conceived to measure knowledge organization, the presence of links between items of knowledge which allow for interpretation of data in clinical decision making situations. Earlier studies have shown that the SC test has good psychometric qualities and overcomes some of the limitations of simulation clinical testing. This study explores the predictive validity of the test. OBJECTIVES: To verify whether scores obtained by students at the end of clerkship predict their clinical reasoning performance at the end of residency. DESIGN: Comparison of scores obtained on a SC test taken at the end of clerkship with those obtained 2 years later at the end of residency on two clinical reasoning assessments of known validity, called the short-answer management problems (SAMPs) and the simulated office orals (SOOs), and an objective structured clinical examination (OSCE) aimed at assessing hands-on skills and clinical reasoning. Data were treated by Pearson correlation analysis. SUBJECTS AND SETTING: A cohort of 24 students from a medical school in Quebec was followed up to the end of their residency in family medicine, completed in several schools across Quebec. RESULTS: The observed Pearson correlation coefficients of the SC test were statistically significant (0.451, P=0.013; 0.447; P=0.015) when compared with the SAMPs and the SOOs, respectively. They were not statistically significant (0.340, P=0.052) when compared with the OSCE. CONCLUSION: The authors assumed that the richness of knowledge organization, as indicated by SC test scores, would predict part of the performance on the measures of clinical reasoning (SAMP and SOO), but would predict less well performance on the OSCE which measures both clinical skills and clinical reasoning. Data found in the study are coherent with this hypothesis. This is evidence in favour of the construct validity of the SC test. It also indicates that, in the context of certification assessment, if a candidate has shown good organization of clinical knowledge at an early point in training, it can be expected that he/she will show good organization at subsequent measurements of this kind of knowledge. This appears to be true even if the later measures bear on a wider clinical domain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».