The effect of cooling prior to and during exercise on exercise performance and capacity in the heat: a meta-analysis
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Notice bibliographique
Résumé
Exercise is impaired in hot, compared with moderate, conditions. The development of hyperthermia is strongly linked to the impairment and as a result various strategies have been investigated to combat this condition. This meta-analysis focused on the most popular strategy: cooling. Precooling has received the most attention but recently cooling applied during the bout of exercise has been investigated and both were reviewed. We conducted a literature search and retrieved 28 articles which investigated the effect of cooling administered either prior to (n=23) or during (n=5) an exercise test in hot (wet bulb globe temperature >26°C) conditions. Mean and weighted effect size (Cohen's d) were calculated. Overall, precooling has a moderate (d=0.73) effect on subsequent performance but the magnitude of the effect is dependent on the nature of the test. Sprint performance is impaired (d=-0.26) but intermittent performance and prolonged exercise are both improved following cooling (d=0.47 and d=1.91, respectively). Cooling during exercise has a positive effect on performance and capacity (d=0.76). Improvements were observed in studies with and without cooling-induced physiological alterations, and the literature supports the suggestion of a dose-response relationship among cooling, thermal strain and improvements in performance and capacity. In summary, precooling can improve subsequent intermittent and prolonged exercise performance and capacity in a hot environment but sprint performance is impaired. Cooling during exercise also has a positive effect on exercise performance and capacity in a hot environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle