Inducible deletion of epidermal <i>Dicer</i> and <i>Drosha</i> reveals multiple functions for miRNAs in postnatal skin
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) regulate the expression of many mammalian genes and play key roles in embryonic hair follicle development; however, little is known of their functions in postnatal hair growth. We compared the effects of deleting the essential miRNA biogenesis enzymes Drosha and Dicer in mouse skin epithelial cells at successive postnatal time points. Deletion of either Drosha or Dicer during an established growth phase (anagen) caused failure of hair follicles to enter a normal catagen regression phase, eventual follicular degradation and stem cell loss. Deletion of Drosha or Dicer in resting phase follicles did not affect follicular structure or epithelial stem cell maintenance, and stimulation of anagen by hair plucking caused follicular proliferation and formation of a primitive transient amplifying matrix population. However, mutant matrix cells exhibited apoptosis and DNA damage and hair follicles rapidly degraded. Hair follicle defects at early time points post-deletion occurred in the absence of inflammation, but a dermal inflammatory response and hyperproliferation of interfollicular epidermis accompanied subsequent hair follicle degradation. These data reveal multiple functions for Drosha and Dicer in suppressing DNA damage in rapidly proliferating follicular matrix cells, facilitating catagen and maintaining follicular structures and their associated stem cells. Although Drosha and Dicer each possess independent non-miRNA-related functions, the similarity in phenotypes of the inducible epidermal Drosha and Dicer mutants indicates that these defects result primarily from failure of miRNA processing. Consistent with this, Dicer deletion resulted in the upregulation of multiple direct targets of the highly expressed epithelial miRNA miR-205.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».