Gender Differences in Smoking and Self Reported Indicators of Health
Notice bibliographique
Résumé
HEALTH ISSUE: Smoking among Canadian women is a serious public health issue. Using the 1998-99 National Population Health Survey, this study examined underlying factors contributing to differences in prevalence of smoking among subgroups of women and men, and its effects on self-reported indicators of health. KEY FINDINGS: In Canada, 26.4% of women and 29.2% of men were classified as current smokers. Higher levels of education and income were associated with decreased odds of current smoking. Adjusting for all other factors, being an ethnic minority decreased the odds of current smoking for both men and women (OR:0.35, 99%CI:0.23-0.54; OR:0.13, 99%CI: 0.09-0.20 respectively). Single mothers had the highest odds of smoking (OR: 2.12, 99%CI: 1.28-3.51) when compared to married mothers with children under 25 years of age. Current women smokers and current and former men smokers were less likely to report very good or excellent health compared with never smokers (OR: 0.83, 99%CI: 0.70-0.98; OR: 0.49, 99%CI: 0.41-0.60; OR: 0.75, 99%CI: 0.63-0.90 respectively). Women who were current smokers had increased odds of needing health care and not receiving it (OR: 1.50, 99%CI: 1.10-2.05). DATA GAPS AND RECOMMENDATIONS: Key issues for Canadian women include an increased prevalence of smoking among young girls and the strong association between smoking and social and economic disadvantage. Tobacco control policies and programs must target high-risk groups more effectively. Of particular importance is the development of programs and policies that do not serve to reinforce existing inequities, but rather, contribute to their amelioration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».