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Enregistrement W2164113888 · doi:10.1083/jcb.200403028

ERK activation promotes neuronal degeneration predominantly through plasma membrane damage and independently of caspase-3

2004· article· en· W2164113888 sur OpenAlexaff
Srinivasa Subramaniam, Ute Zirrgiebel, Oliver von Bohlen und Halbach, Jens Strelau, Christine Laliberté, David R. Kaplan, Klaus Unsicker

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell death mechanisms and regulation
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick ChildrenMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMAPK/ERK pathwayCell biologyBiologyDNA damageKinaseProtein kinase ACaspaseProgrammed cell deathApoptosisBiochemistryDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our recent studies have shown that extracellular-regulated protein kinase (ERK) promotes cell death in cerebellar granule neurons (CGN) cultured in low potassium. Here we report that the "death" phenotypes of CGN after potassium withdrawal are heterogeneous, allowing the distinction between plasma membrane (PM)-, DNA-, and PM/DNA-damaged populations. These damaged neurons display nuclear condensation that precedes PM or DNA damage. Inhibition of ERK activation either by U0126 or by dominant-negative mitogen-activated protein kinase/ERK kinase (MEK) overexpression results in a dramatic reduction of PM damaged neurons and nuclear condensation. In contrast, overexpression of constitutively active MEK potentiates PM damage and nuclear condensation. ERK-promoted cellular damage is independent of caspase-3. Persistent active ERK translocates to the nucleus, whereas caspase-3 remains in the cytoplasm. Antioxidants that reduced ERK activation and PM damage showed no effect on caspase-3 activation or DNA damage. These data identify ERK as an important executor of neuronal damage involving a caspase-3-independent mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations152
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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